AIstasyon
Rapor · AI Yönetişim ve Güvence

EU AI Act: Türkiye'deki şirketler için pratik özet

Avrupa Birliği yapay zeka düzenlemesi hangi Türk şirketini, hangi sistem için ilgilendiriyor? Risk sınıflandırması nasıl yapılır ve ilk adım nedir?

Yayın: · Okuma süresi: 8 dakika · Yazan: AIstasyon

EU AI Act Türkiye'deki şirketleri bağlar mı?

Doğrudan bağlamaz ancak fiilen kapsar. Avrupa Birliği pazarına yapay zeka içeren ürün veya hizmet sunan, ya da çıktısı AB'de kullanılan bir sistem işleten Türk şirketleri düzenlemenin kapsamına girer. Ayrıca AB'li müşteriler, sözleşme yoluyla aynı gereklilikleri tedarikçilerine yansıtır.

  • Coğrafya değil, pazara sunum belirleyicidir
  • Yükümlülük sistemin risk sınıfına göre değişir
  • Çoğu kurumsal kullanım sınırlı veya asgari risk sınıfındadır
  • İlk adım yasak listesi değil, sistem envanteridir

Kimi kapsıyor?

Düzenlemenin kapsamı şirketin nerede kurulu olduğuna değil, sistemin çıktısının nerede kullanıldığına bakar. Avrupa Birliği pazarına yapay zeka içeren bir ürün veya hizmet sunuyorsanız, ya da sisteminizin çıktısı AB'de kullanılıyorsa kapsamdasınız.

İkinci ve pratikte daha yaygın olan yol sözleşmedir. AB'li kurumsal müşteriler, kendi yükümlülüklerini karşılayabilmek için tedarikçilerinden aynı belgeleri talep eder. Bu durumda düzenleme size doğrudan değil, müşteri sözleşmesi üzerinden ulaşır — ve genellikle daha kısa bir süre tanınır.

Risk sınıfları

Düzenleme sistemleri dört sınıfa ayırır ve yükümlülükler sınıfa göre değişir.

  • Kabul edilemez risk: Yasaklı uygulamalar. Sosyal puanlama, bilinçaltı manipülasyon gibi dar bir liste; tipik kurumsal kullanımda karşılaşılmaz.
  • Yüksek risk: İşe alım, kredi değerlendirme, kritik altyapı, eğitim ve benzeri alanlarda karar destek. Risk yönetim sistemi, veri yönetişimi, teknik dokümantasyon, kayıt tutma, insan gözetimi ve doğruluk şartları gelir.
  • Sınırlı risk: Sohbet asistanları ve içerik üreten sistemler. Ana yükümlülük şeffaflıktır: kullanıcı bir yapay zekayla konuştuğunu ve içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu bilmelidir.
  • Asgari risk: Kalan her şey. Ek yükümlülük yoktur; gönüllü uygulama kuralları önerilir.

Uygulamada yapılan en yaygın hata, bütün yapay zeka kullanımını yüksek risk varsayıp gereksiz bir yük çıkarmaktır. Çoğu kurumsal kullanım — iç destek asistanı, belge okuma, içerik taslağı — sınırlı veya asgari risk sınıfındadır.

İlk adım: sistem envanteri

Uyum çalışmasına metinden değil envanterden başlanır. Kurumda hangi yapay zeka sistemlerinin kullanıldığı çoğu şirkette tam olarak bilinmez: satın alınan SaaS ürünlerinin içindeki yapay zeka özellikleri, departmanların kendi aldığı araçlar ve geliştirilen iç çözümler ayrı ayrı yerlerde durur.

Envanter çıkarıldıktan sonra her sistem için dört soru yanıtlanır: ne amaçla kullanılıyor, hangi veriyle çalışıyor, kararı kim onaylıyor, çıktısı nerede kullanılıyor. Bu dört yanıt risk sınıfını büyük ölçüde belirler ve genellikle listenin çok küçük bir bölümünün ciddi yükümlülük taşıdığını gösterir.

Hangi belgeler isteniyor?

Yüksek risk sınıfına giren sistemlerde beklenen belgeler şunlardır: model kartı veya teknik dokümantasyon, risk değerlendirme kaydı, veri yönetişim tanımı, insan gözetim tasarımı ve denetim izi. Sınırlı risk sınıfında ise şeffaflık bildirimi ve kullanım kaydı yeterlidir.

Bu belgelerin çoğu, iyi yürütülen bir yapay zeka projesinde zaten üretilir. Uyum çalışmasının maliyetini artıran şey genellikle belgelerin yokluğu değil, projeden sonra geriye dönük olarak üretilmeye çalışılmasıdır.

ISO/IEC 42001 ile ilişkisi

ISO/IEC 42001 bir yapay zeka yönetim sistemi standardıdır ve düzenlemenin yerine geçmez. Ancak istenen yapıların büyük bölümünü — politika, rol tanımı, risk süreci, sürekli iyileştirme — zaten kurar. İki çalışmayı ayrı ayrı yürütmek yerine tek bir çerçevede eşlemek, tekrar eden işi belirgin biçimde azaltır.

Kaynaklar

Bu yazıdaki yükümlülük, standart ve tanım bilgileri aşağıdaki birincil kaynaklara dayanır.

  1. Regulation (EU) 2024/1689 — AI Act tam metinKapsam, risk sınıfları ve yükümlülüklerin resmî kaynağı (EUR-Lex).
  2. ISO/IEC 42001 — AI yönetim sistemiDüzenlemenin beklediği yönetişim yapısının standartlaşmış hali.
  3. KVKK — Kişisel Verileri Koruma KurumuKişisel veri tarafındaki yerel yükümlülükler.
  4. 6698 sayılı KVKK — resmî metinKanun metni (mevzuat.gov.tr).

Bu konuda sık sorulanlar

Sadece iç kullanım için yapay zeka kullanıyoruz, kapsamda mıyız?

Çıktı AB'de kullanılmıyorsa ve AB pazarına sunulan bir ürünün parçası değilse büyük olasılıkla hayır. Yine de envanter çıkarmak faydalıdır: AB'li müşterilerin sözleşme yoluyla aynı belgeleri talep etmesi giderek yaygınlaşıyor.

KVKK uyumumuz varsa yeterli mi?

Yeterli değil, çünkü iki düzenleme farklı şeyleri korur. KVKK kişisel verinin işlenmesini, AI Act sistemin kendisinin güvenliğini ve etkisini düzenler. Ancak veri envanteri ve aydınlatma çalışmaları iki taraf için de kullanılabilir.

Bu çalışma ne kadar sürer?

Envanter ve risk sınıflandırması tipik olarak 2–4 hafta. Yüksek risk sınıfına giren sistem varsa dokümantasyon ve gözetim tasarımı buna eklenir; çoğu kurumda bu, listenin yalnızca bir veya iki kalemi için gerekir.

Doğru soruyla başlayalım

Çoğu yapay zeka projesi yanlış soruyla başladığı için tıkanır. İlk görüşmede hangi sorunun sorulması gerektiğini netleştirelim.