Yapay zeka için veri hazırlık denetimi
Veri sağlık raporu, RAG/agent uygunluk değerlendirmesi.
Veri Hazırlık Denetimi tam olarak neyi kapsar?
Veri Hazırlık Denetimi, AI Strateji ve Danışmanlık alanının uygulama karşılığıdır: Veri sağlık raporu, RAG/agent uygunluk değerlendirmesi. Kurumda karşılığı olan sorun şudur: proje veriye dayanıyor ama verinin nerede, hangi kalitede ve kimin izniyle erişilebilir olduğu bilinmiyor. Takip edilen büyüklük kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi, teslim edilen ise veri sağlık raporu.
- Uzmanlık alanı: AI Strateji ve Danışmanlık
- Kurumda sahiplenen: Veri sahibi departman ve BT
- Ölçülen: Kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi
- Gereken erişim: Kaynak sistemlere okuma erişimi ve örnek belge seti
- Tipik süre: 2 hafta
Ne zaman gerekir?
Proje veriye dayanıyor ama verinin nerede, hangi kalitede ve kimin izniyle erişilebilir olduğu bilinmiyor.
Bu çalışma AI Strateji ve Danışmanlık başlığına bağlıdır; Veri Hazırlık Denetimi ayrı bir kalem olarak teslim edilir. Bu çalışmayı yalnız almak mümkündür ve kendi kabul belgesiyle biter; karar veri sahibi departman ve BT tarafında kalır.
Ne teslim edilir?
- Departman bazlı otomasyon fırsat listesi, her biri tahmini getiriyle
- Veri sağlık raporu ve RAG/agent uygunluk değerlendirmesi
- Yönetim kuruluna sunulabilir iş gerekçesi ve maliyet-fayda modeli
Kapsam görüşmesinden sonra liste kesinleşir; teklifte her kalem ayrı satır olarak görünür. Raporlamanın konusu kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi.
Veri Hazırlık Denetimi hakkında ayrıntılı bilgi
Kısa tanımıyla Veri Hazırlık Denetimi, AI Strateji ve Danışmanlık alanında şu işi kapsar: Veri sağlık raporu, RAG/agent uygunluk değerlendirmesi. Somut olarak: kaynak sistemlerdeki veri alanları eksiklik, tutarlılık ve güncellik açısından örneklenir. İkinci adımda belge ve kayıtların dil modeline verilebilir biçimde olup olmadığı test edilir. Üçüncü adımda RAG veya agent kurulumu için eksik olan alanlar ve düzeltme işi listelenir.
Veri Hazırlık Denetimi sözleşme biçimi sabit kapsamlı proje, ekip takviyesi arasından seçilir. Eforun ağırlığı şurada toplanır: belge ve kayıtların dil modeline verilebilir biçimde olup olmadığı test edilir; kapsam ve rapor ritmi rakamı buradan hareketle oynatır. Veri Hazırlık Denetimi için verilen aralık personel/gün ücretinden türer ve kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi ölçümünün raporlama yükünü de kapsar.
Teslim edilenler şunlardır: veri sağlık raporu, kaynak envanteri ve RAG/agent uygunluk değerlendirmesi. Veri sağlık raporu, başka bir tedarikçiyle devam etmeniz hâlinde şartname olarak kullanılabilir; biçim buna göre seçilir.
Sahada tekrarlanan bir yanılgı var: veri kalitesini kayıt sayısıyla ölçmek; çok kayıt, kullanılabilir kayıt demek değildir. Deneyimin işe yaradığı yer burasıdır: Veri Hazırlık Denetimi için doğru soruyu baştan sormak.
Çoğu kurum Veri Hazırlık Denetimi hizmetini AI Teknoloji Yığını Değerlendirmesi, Rakip AI Kıyaslaması, İş Gerekçesi ve Yatırım Dosyası ile birlikte alır; tek başına teslim de yapılır. Beraber alındığında Veri Hazırlık Denetimi kapsamıyla diğer kalemler arasındaki çakışmalar baştan ayıklanır.
Neyin ölçüleceği baştan bellidir: kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi. İlk ölçüm kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi üzerinde karşılaştırma çizgisini kurar; sonraki ölçümler aynı yöntemle alınır.
Ticari çerçeve
Veri Hazırlık Denetimi nasıl fiyatlanır?
Rakamı belirleyen ağırlık şu adımdadır: belge ve kayıtların dil modeline verilebilir biçimde olup olmadığı test edilir; sistem sayısı ve rapor ritmi bunun üzerine biner. Ticari biçim: sabit kapsamlı proje, ekip takviyesi.
Veri Hazırlık Denetimi nasıl ölçülür?
Ölçüm ekseni kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi. Sonuç garantisi değil, bu büyüklüğün düzenli raporlanması taahhüt edilir.
Veri Hazırlık Denetimi hakkında sık sorulanlar
Yapay zeka için veri hazırlık denetimi tam olarak nedir?
Veri sağlık raporu, RAG/agent uygunluk değerlendirmesi. Sahada yapılan iş şudur: veri kaynakları taranır, kalite ve erişim sorunları çıkarılır, RAG ve agent senaryoları için uygunluk test edilir. Somut olarak kaynak sistemlerdeki veri alanları eksiklik, tutarlılık ve güncellik açısından örneklenir.
Veri Hazırlık Denetimi hangi durumda önerilmiyor?
Veri kaynaklarına okuma yetkisi veya örnek veri seti hazır değilse Veri Hazırlık Denetimi çalışmasını önermiyoruz. Kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi ölçülemeden yapılan iş, sonradan iyileşme iddiasını doğrulayamaz; böyle bir durumda Veri Hazırlık Denetimi yerine sırası gelen başka bir çalışmayı gerekçesiyle öneriyoruz.
Veri Hazırlık Denetimi tek başına mı alınır?
Kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi ölçümünü paylaştığı için en sık AI Teknoloji Yığını Değerlendirmesi, Rakip AI Kıyaslaması, İş Gerekçesi ve Yatırım Dosyası ile birlikte alınır; birleşik kapsamda çakışmalar baştan ayıklanır ve iş tek kabul belgesiyle kapanır. Paket zorunluluğu yoktur: Veri Hazırlık Denetimi tek başına da sözleşmelenebilir, sahipliği yine veri sahibi departman ve BT tarafında kalır.
Veri Hazırlık Denetimi için kurum içinde kim sorumlu olmalı?
Veri Hazırlık Denetimi sahipliği veri sahibi departman ve BT tarafındadır. Kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi raporu bu role yazılır; kurum içi karar ve bütçe de aynı masadan çıkar. Sahiplik atanmadığında Veri Hazırlık Denetimi için gereken erişim (kaynak sistemlere okuma erişimi ve örnek belge seti) zamanında açılmaz ve çalışma ilk çeyrekte durur.
Veri Hazırlık Denetimi çalışmasında hangi erişimleri istiyorsunuz?
Çalışma için kaynak sistemlere okuma erişimi ve örnek belge seti gerekir. Erişim verilmeden Veri Hazırlık Denetimi başlatılmaz; eksik veriyle kurulan kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi ölçümü kimseyi ikna etmez. Ticari sır niteliğinde bir paylaşım gerekiyorsa Veri Hazırlık Denetimi görüşmesinden önce karşılıklı gizlilik sözleşmesi imzalanır.
Veri Hazırlık Denetimi süreci nasıl işliyor?
İşin gövdesi şuraya iner: belge ve kayıtların dil modeline verilebilir biçimde olup olmadığı test edilir. Bu adımın çıktısı yazılı olarak paylaşılır, ardından kapsam veri sahibi departman ve BT tarafıyla birlikte gözden geçirilir. Kapanışta veri sağlık raporu teslim edilir ve kabul belgesi imzalanır.
Dayandığımız kaynaklar
Bu sayfadaki standart ve yükümlülük atıflarının tamamı aşağıdaki belgelere dayanır. Kritik alanlarda doldurulma oranı ve yinelenen kayıt yüzdesi ölçümünde kullandığımız yöntem de aynı çerçevelerden gelir.
- NIST AI Risk Management FrameworkÖlçme (MEASURE) ve yönetme (MANAGE) fonksiyonlarının tanımlandığı çerçeve.
- 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması KanunuKişisel veri işleme, aydınlatma ve aktarım yükümlülüklerinin kanun metni.
AI Strateji ve Danışmanlık kapsamındaki diğer hizmetler
- 4AI Teknoloji Yığını DeğerlendirmesiMevcut araç envanteri, çakışma ve boşluk analizi, konsolidasyon önerisi
- 5Rakip AI KıyaslamasıRakiplerin AI görünürlüğü ve otomasyon olgunluğu karşılaştırması
- 6İş Gerekçesi ve Yatırım DosyasıYönetim kuruluna sunulabilir iş gerekçesi, maliyet-fayda modeli
- 7Virtual CTO / AI Teknoloji DirektörlüğüAylık yönetim katılımı, mimari kararlar, tedarikçi yönetimi
Veri Hazırlık Denetimi öncesi ön koşulları birlikte geçelim
Veri Hazırlık Denetimi doğru başlangıç değilse bunu da söyler, sırası gelen çalışmayı gerekçesiyle öneririz; yanlış sırayla başlayan proje iki tarafın da zamanını harcar.